Python Pandas - Seaborn으로 바이올린 플롯 위에 관찰 떼 그리기

Seaborn의 Swarm Plot은 겹치지 않는 포인트가 있는 범주형 산점도를 그리는 데 사용됩니다. seaborn.swarmplot()이 이를 위해 사용됩니다. 바이올린 플롯()을 사용하여 바이올린 플롯 위에 관찰의 무리를 그립니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

바이올린 플롯 위에 관찰 떼 그리기 -

sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")

예시

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# draw swarms of observations on top of a violin plot
sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -