Python Pandas - 수평 바이올린을 플로팅하고 Seaborn에서 관찰을 통해 명시적 순서를 주문합니다.

Seaborn의 바이올린 플롯은 상자 플롯과 커널 밀도 추정값의 조합을 그리는 데 사용됩니다. seaborn.violinplot()이 이를 위해 사용됩니다. 주문 order 매개변수를 사용하고 inner를 사용하여 관찰을 설정합니다. 매개변수.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Role 및 Age 열을 사용하여 수평 바이올린 플롯을 플로팅합니다. order 매개변수로 주문하고 내부 매개변수를 사용하여 관찰 설정 -

sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],
data = dataFrame, inner="stick")

예시

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# order with order parameter and set observations using inner parameter
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],data = dataFrame, inner="stick")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -