SeaBorn으로 막대 플롯 만들기 – Python Pandas

Seaborn의 막대 그림은 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 표시하는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.barplot()이 사용됩니다.

다음은 CSV 파일 형식의 데이터세트인 Cricketers.csv

먼저 필요한 3개의 라이브러리를 가져옵니다. -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

높이 열이 있는 플로팅 막대 플롯 -

sb.barplot(x =dataFrame["Height"])

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting bar plot with Height column
sb.barplot(x =dataFrame["Height"])

# label
plt.xlabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -