Python Pandas - Seaborn으로 단일 수평 바이올린 플롯 그리기

Seaborn의 바이올린 플롯은 상자 플롯과 커널 밀도 추정값의 조합을 그리는 데 사용됩니다. seaborn.violinplot()이 이를 위해 사용됩니다. 단일 열을 사용하여 단일 바이올린 플롯을 플로팅합니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

무게(kgs) 열이 있는 단일 수평 바이올린 플롯 플로팅 -

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

예시

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting single horizontal violin plot with Weight (kgs) column
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

# set label
plt.xlabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -