SeaBorn으로 포인트 플롯 만들기 – Python Pandas

seaborn.pointplot()은 포인트 플롯을 생성하는 데 사용됩니다. 다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 3개의 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

연령 및 체중 열이 있는 플롯팅 포인트 플롯 -

sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting point plot with Age and Weight column
sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

# label
plt.ylabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

예

색조 매개변수 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting point plot with Age and Weight column
# we have set the hue parameter as Role columns
sb.pointplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])

# label
plt.ylabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -