Seaborn의 바이올린 플롯은 상자 플롯과 커널 밀도 추정값의 조합을 그리는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.violinplot()이 사용됩니다.
다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv
먼저 필요한 3개의 라이브러리를 가져옵니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
무게(kgs) 열을 사용하여 바이올린 플롯 그리기 -
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])
예시
예를 들어 보겠습니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame: dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") # plotting violin plot with Weight (kgs) sb.violinplot(dataFrame['Weight']) # set label plt.xlabel("Weight (kgs)") # display plt.show()로 바이올린 플롯 그리기
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -