Seaborn의 포인트 플롯은 산점도 글리프를 사용하여 포인트 추정 및 신뢰 구간을 표시하는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.pointplot()이 사용됩니다. capsize를 사용하여 오류 막대에 대문자를 설정합니다. 매개변수.
다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
capsize 매개변수를 사용하여 오류 막대에 대문자 설정 -
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)
예시
다음은 코드입니다 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# point plot
# setting caps to the error bars using the capsize parameter
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)
# display
plt.show() 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
