SeaBorn으로 Swarm Plot 생성 – Python Pandas

Seaborn의 Swarm Plot은 겹치지 않는 포인트가 있는 범주형 산점도를 그리는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.swarmplot()가 사용됩니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 3개의 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

나이와 키(인치)로 군집 플롯 그리기 -

sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)

예시

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# plotting swarm plot with Age and Height (inches)
sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)

# set label
plt.ylabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -