AppSignal에서는 Ruby 애플리케이션에 대한 오류 추적을 제공합니다. 이를 위해 우리는 애플리케이션에서 발생하는 모든 예외를 포착하고 해당 예외가 발생하면 개발자에게 알립니다. 예외 처리를 올바르게 수행하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 글에서는 이것이 어떻게 작동하는지, 잘못 처리하면 어떤 문제가 발생할 수 있는지, 예외를 적절하게 복구하는 방법에 대해 설명합니다. 예외 구조 Ruby에서 예외를 복구하면 문제가 발생하는 순간 애플리케이션이 충돌하는 것을 방지할 수 있습니다. begin .. rescue 사용 블록을 사용

AppSignal을 사용하는 앱을 실행하는 모든 서버는 30초마다 샘플 및 측정항목 모음을 Push API로 보냅니다. 각 요청에는 데이터가 어느 앱에서 왔는지 확인하는 데 사용하는 키가 있습니다. 그러기 위해서는 데이터베이스를 쿼리하여 들어오는 각 요청에 대한 앱을 찾아야 합니다. 매달 300억 건의 요청이 발생하는 우리는 AppSignal을 더 빠르게 만들기 위해 쿼리 수를 줄이는 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 데이터베이스 클러스터의 쿼리 수를 줄이기 위해 캐싱을 구현했습니다. 데이터베이스에서 앱을 가져올 때마다 Memca

예제 스크린샷과 오래된 링크를 업데이트하기 위해 2024년 2월 25일에 업데이트되었습니다. 앱이 원활하게 실행되도록 하려면 시스템 로드를 모니터링하는 것이 필수적입니다. AppSignal의 호스트 지표는 시스템의 로드 평균에 대한 통찰력을 제공합니다. , 여러 시간 동안 시스템에 얼마나 많은 부하가 걸렸는지 보여줍니다. top와 같은 도구를 사용하여 이 측정항목을 확인할 수도 있습니다. , uptime 및 w : 하지만 부하 평균은 정확히 무엇을 의미하며, 이 수치를 어떻게 해석해야 할까요? 이 게시물에서는 시스템 로드를 분

러시아 인형 캐싱 외에도 Rails 앱의 성능을 향상시키는 더 많은 기술이 있습니다. 이번에는 렌더링된 페이지를 사용자의 브라우저 캐시에 저장할 수 있게 해주는 Rails의 기본 제공 조건부 GET 지원에 대해 살펴보겠습니다. 👋 그리고 캐싱 이외의 성능에 대해 더 자세히 알고 싶다면 Ruby(on Rails) 성능에 관해 우리가 작성한 더 많은 내용이 있으며 Ruby 성능 모니터링 체크리스트를 확인하세요. Etag 및 Last-Modified 헤더 브라우저가 Rails 앱의 페이지에 대해 HTTP GET 요청을 실행하면 라우

우리는 retry에 대해 이야기했습니다. 예외 후 재시도에 대해 논의하는 동안 키워드입니다. 잘 알려지지 않은 redo 비슷하게 작동하지만 전체 블록 대신 루프 반복을 다시 실행합니다. redo 키워드 이전 아카데미 기사에서 배운 것처럼 retry 블록의 코드 조각을 다시 시도할 수 있습니다: 이 예에서는 예외가 발생하기 전에 Iteration이라는 단어를 콘솔에 인쇄합니다. retry를 호출하는 구조 블록이 실행됩니다. 블록을 처음부터 다시 시작합니다. 이로 인해 우리 프로그램은 Iteration을 끝없이 인쇄하게 됩니다.

유형 강제는 객체의 유형을 해당 값과 함께 다른 유형으로 변경하는 것입니다. 예를 들어 #to_s를 사용하여 정수를 문자열로 변경합니다. 또는 #to_i를 사용하여 정수로 부동 소수점 . 아마도 덜 알려진 #to_str 그리고 #to_int 일부 개체가 구현하는 메서드는 얼핏 보면 동일한 작업을 수행하지만 몇 가지 차이점이 있습니다. 이번 AppSignal 아카데미 에디션에서는 Ruby에서 유형을 명시적으로 캐스팅하고 암시적으로 강제하는 방법에 대해 알아보고 유형 캐스팅 행위자에 대해서도 간략하게 살펴보겠습니다. 두 가지 방법의

성능 모니터링은 성공적인 애플리케이션을 실행하는 데 중요한 부분입니다. 무언가의 성능을 알려주는 가장 기본적인 방법 중 하나 문제가 발생할 때마다 지속 시간을 측정하고 그로부터 통계를 추출하는 것입니다. 평균 값 모음의 평균은 어떤 것이 얼마나 좋은지 또는 나쁜지 확인하는 좋은 시작입니다. 고려 중인 모든 값을 합한 다음 발생 횟수로 나누어 계산됩니다. Ruby에서 평균 응답 시간을 계산하는 방법은 다음과 같습니다. 참고 :예제에서는 분할 시 보다 정확한 결과를 얻기 위해 총 지속 시간 값을 Float에 캐스팅했습니다. 그렇

애플리케이션을 모니터링하는 것만으로는 시스템 전체를 파악하는 데 항상 충분하지 않습니다. 위성 앱(또는 지원 앱)에서 실행되는 서비스는 일상적인 작업에 심각한 영향을 미칠 수 있는 경우가 많습니다. 데이터베이스 서버는 이에 대한 잘 알려진 예입니다. 백업 스크립트 및 기타 백그라운드 작업도 시스템 속도를 저하시킬 수 있으며 간과되는 경우가 많습니다. Node.js용 AppSignal APM, Ruby APM 및 Elixir APM은 앱 자체를 자동으로 계측합니다. 그러나 AppSignal은 기본적으로 이러한 위성 프로세스를 감시하

레일스 7(Rails 7)이 곧 출시됩니다. 아직 확정된 출시일은 없지만, 크리스마스 이전에 출시될 것으로 예상하고 있어 그리 오래 남지 않았습니다. 이 게시물이 게시된 시점의 최신 버전은 7.0.0.rc1입니다. , 첫 번째 릴리스 후보입니다. Basecamp, HEY, Github 및 Shopify는 모두 프로덕션 환경에서 Rails 7 알파를 실행하고 있으므로 릴리스 후보도 꽤 안정적일 것으로 예상할 수 있습니다. 이번 게시물에서는 Rails 7이 가져올 새로운 기능과 변경 사항 중 일부를 살펴보겠습니다. 노드 및 웹팩은 필

이 기사에서는 Rails에서 데이터베이스 성능을 테스트하는 방법과 가장 일반적인 데이터베이스 성능 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다. Rails 애플리케이션을 개발할 때 ActiveRecord는 데이터베이스를 관리하는 기본 도구입니다. ActiveRecord는 .where와 같은 명령을 사용하여 데이터를 쿼리하고 삽입할 수 있는 쉽고 빠른 인터페이스를 제공합니다. , .save , .create 및 .update . Rails는 이러한 명령을 SQL 쿼리로 변환하는 작업을 수행합니다. 이는 좋은 일이지만 때로는 성능 문제를

대부분의 웹 애플리케이션은 일종의 데이터 저장소(종종 관계형 데이터베이스)를 사용합니다. 웹 앱이 성공하면 데이터베이스에 데이터를 저장하기가 너무 쉬워질 수 있습니다. 그러나 데이터를 축적하면 데이터베이스 테이블(행 수와 저장된 데이터 크기 모두)이 무한정 증가하게 됩니다. 이는 어느 정도까지는 문제가 없지만 일부 데이터 팽창을 방지하는 데 매우 유용합니다. 또는 이를 방지할 수 없는 경우 성장을 적절하게 관리할 수 있도록 인프라를 미리 계획하는 것이 좋습니다. 본격적으로 시작하기 전에 어떻게 애플리케이션이 비대해지게 될 수 있

대부분의 애플리케이션에는 메일러, 정기적인 정리 또는 사용자가 없어도 시간이 많이 소요되는 기타 작업을 위한 백그라운드 작업이 필요합니다. 여러 gem이 Rails 세계에서 작업 대기열과 백그라운드 처리를 지원합니다. Delayed Job과 Sidekiq이 가장 인기 있는 두 가지입니다. 이번 포스팅에서는 딜레이드잡(Delayed Job)과 사이드킥(Sidekiq)이 어떻게 대결하는지 자세히 살펴보겠습니다. 가자! 지연작업에 대한 간략한 소개 지연된 작업은 Shopify에서 직접 추출되었으며 테이블을 사용하여 모든 백그라운드

누군가 테스트가 너무 빠르다고 불평하는 것을 들어본 적이 있습니까? 나도 마찬가지야. 빠른 테스트는 빠른 피드백을 의미합니다. 로컬에서 실행하든 지속적 통합 파이프라인에서 실행하든 관계없이 테스트가 일찍 완료될수록 더 일찍 실패에 대응하고 코드를 개선할 수 있습니다. 생산성 향상 외에도 느린 테스트가 개발자를 짜증나게 한다는 것은 잘 알려져 있습니다. 개발자가 심술궂은 것을 좋아하는 사람은 없습니다. 그렇긴 하지만, 빛처럼 빠른 테스트 스위트를 만드는 것이 항상 원하는 만큼 쉬운 것은 아닙니다. 다행히 Rails 6에는 병렬 테

데이터 무결성 문제는 Rails 개발자가 직면하는 가장 일반적인 데이터베이스 문제 중 하나입니다. 적절한 검증을 허용하는 것 외에도 올바르게 설계된 거래 블록은 데이터가 부분적으로 생성되거나 업데이트되지 않도록 보장합니다. 그러나 트랜잭션이 적절하게 설계되지 않으면 애플리케이션에 해를 끼치거나 심지어 전체 데이터베이스를 다운시킬 수도 있습니다. 이 문서에서는 트랜잭션 작업에 대한 일련의 모범 사례를 제공합니다. 팁은 매우 간단하지만 귀하의 거래를 완벽하고, 읽기 쉽고, 상대적으로 안전하게 만드는 데 도움이 될 것입니다. 뛰어들

Rails의 배터리 포함 접근 방식은 가장 큰 자산 중 하나입니다. 최소한 부분적으로 Rails의 생성기로 인해 애플리케이션을 신속하게 시작하는 것이 다른 어떤 프레임워크도 수월하지 않습니다. Rails를 어느 정도 사용해 본 적이 있다면 생성기를 접했을 것입니다. 새 애플리케이션을 만들어야 합니까? rails new 실행 . 여러 가지 새로운 모델과 뷰를 스캐폴드해야 합니까? rails generate scaffold을 실행하세요. . 빠르게 시작하거나 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는 수십 가지가 더 있습니다. 그러나

소프트웨어 엔지니어에게 프로덕션 코드의 주요 부분을 검토하도록 요청하면 필연적으로 리팩터링이 필요한 세 가지 사항을 지적할 것입니다. 그렇다면 왜 그렇게 많은 불량하고 깨지기 쉬우며 오해를 받는 코드가 프로덕션 환경에서 계속 실행되고 있습니까? 대답은 간단합니다. 엔지니어들은 그것을 만지기를 두려워합니다. 리팩토링 작업이 식별되어 백로그에 추가되지만 현재 스프린트에 포함되는 경우는 거의 없습니다. 여기에는 여러 가지 이유가 있습니다. 코드는 몇 년 전에 팀을 떠난 엔지니어가 작성한 것일 수 있으며, 이를 완전히 이해하는 사람은

객체 지향 프로그램(OOP)을 구축하는 데 시간을 보낸 적이 있다면 애플리케이션에서 다형성을 사용했거나 최소한 그 용어를 들어봤을 것입니다. 과학이나 컴퓨터 과학 교과서에서 볼 수 있는 종류의 단어입니다. 다형성을 연구하고 개념을 명확하게 이해하지 못한 채 애플리케이션에 구현하는 데 시간을 소비했을 수도 있습니다. 이 기사에서는 특히 Ruby on Rails의 다형성에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다. 이를 달성하기 위해 우리는 다음 사항에 대해 알아볼 것입니다: 실제 세계에서의 다형성 사용 OOP를 통한 프로그래밍의 다형성

이 시나리오를 생각해 보십시오. 당신은 Rails 개발자이고 지난 며칠 동안 모두가 기다리고 있는 멋진 기능을 개발하는 데 시간을 보냈습니다. 크고 복잡하지만 엄격한 테스트를 거쳤으므로 모든 것이 제대로 작동한다고 확신할 수 있습니다. 마감 기한이 있으므로 배포하세요. 즉시 모든 지옥이 풀려날 것입니다. 귀하의 기능은 일부 사용자의 전체 앱을 중단시킵니다. 이유를 말하기는 어렵습니다. 테스트 중에 버그가 나타나지 않았습니다. 변경 사항을 되돌렸지만 손상이 발생했습니다. 귀하의 고객은 만족하지 않으며 귀하는 가까운 미래에 피해를 통

상태 머신은 무언가의 가능한 모든 상태를 보유할 수 있습니다. 그리고 이러한 상태 간에 허용되는 전환이 있습니다. 예를 들어 문의 상태 머신에는 두 가지 상태(open)만 있습니다. 그리고 closed ) 및 전환이 2개(opening)뿐입니다. 그리고 closing ). 반면에 복잡한 상태 기계는 수백 개의 전환이 있는 여러 가지 다른 상태를 가질 수 있습니다. 실제로 주위를 둘러보면 유한 상태 기계가 주변에 있다는 것을 알 수 있습니다. 웹사이트에서 물건을 살 때, 자판기에서 과자 한 갑을 얻을 때, 심지어 ATM에서 돈을 인

Hotwire는 현재 모든 Rails 개발자에게 뜨거운 주제입니다. Rails를 사용한다면 이미 이에 대해 많이 들어봤을 가능성이 높습니다. Hotwire는 매우 적은 코드 줄로 앱에 상호 작용 기능을 추가하는 완전히 새로운 방법이며, HTML을 유선으로 전송하여 매우 빠르게 작동합니다. 즉, 대부분의 SPA(단일 페이지 애플리케이션) 프레임워크에서 손을 깨끗하게 유지할 수 있습니다. 또한 빠른 페이지 로드 시간과 상호 작용을 유지하면서 렌더링 논리를 서버에 중앙 집중화할 수도 있습니다. 이 게시물에서는 Hotwire의 주요 구