Seaborn의 막대 그림은 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 표시하는 데 사용됩니다. seaborn.barplot()이 사용됩니다. capsize를 사용하여 오류 막대에 대문자를 설정합니다. 매개변수.
다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers2.csv
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
capsize를 사용하여 오류 막대에 대문자를 설정합니다. 매개변수 -
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)
예
다음은 코드입니다 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# bar plot
# setting caps to the error bars using the capsize parameter
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)
# display
plt.show() 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
