SeaBorn으로 상자 그림 만들기 – Python Pandas

Seaborn의 상자 그림은 범주에 대한 분포를 표시하기 위해 상자 그림을 그리는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.boxplot()가 사용됩니다.

다음은 CSV 파일 형식의 데이터세트인 Cricketers.csv

먼저 필요한 3개의 라이브러리를 가져옵니다. -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Age and Heigh
sb.boxplot( dataFrame['Age'],dataFrame['Height'] )

# set label for y i.e. Height
plt.ylabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

예

다른 예를 보겠습니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Age
sb.boxplot( dataFrame['Age'] )
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -