eval() 함수를 사용하여 행 합계 계산 – Python Pandas

eval() 함수를 사용하여 지정된 열이 있는 행의 합계를 평가할 수도 있습니다. 먼저 제품 레코드가 있는 DataFrame을 생성해 보겠습니다. −

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

eval()을 사용하여 합계 찾기. 합계가 있는 결과 열은 eval()에도 언급되어 있습니다. 표현식은 결과 열에 할당된 합계 공식을 표시합니다. -

dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')

예

다음은 전체 코드입니다 -

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print("DataFrame...\n",dataFrame)

# finding sum using eval()
# the resultant column with the sum is also mentioned in the eval()
# the expression displays the sum formulae assigned to the resultant column
dataFrame = dataFrame.eval('Result_Sum = Opening_Stock + Closing_Stock')
print("\nSumming rows...\n",dataFrame)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame...
      Product   Opening_Stock   Closing_Stock
0     SmartTV             300             200
1  ChromeCast             700             500
2     Speaker            1200            1000
3    Earphone            1500             900

Summing rows...
      Product   Opening_Stock   Closing_Stock   Result_Sum
0     SmartTV             300             200          500
1  ChromeCast             700             500         1200
2     Speaker            1200            1000         2200
3    Earphone            1500             900         2400