열 값을 기반으로 행을 필터링하려면 query() 함수를 사용할 수 있습니다. 함수에서 레코드를 필터링할 조건을 설정합니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
다음은 팀 기록을 사용한 데이터입니다 −
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]
위에서 DataFrame을 만들고 열도 추가하십시오 -
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
query()를 사용하여 "순위"가 5 −
인 레코드를 필터링합니다.dataFrame.query("Rank == 5"))
예시
다음은 전체 코드입니다 -
import pandas as pd # data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and add columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame # using query to filter rows print"\nFetch Team with Rank 5..\n",dataFrame.query("Rank == 5")
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 Fetch Team with Rank 5.. Country Rank Points 4 South Africa 5 50
예시
다른 예를 보겠습니다. 여기에 행을 필터링하는 다른 조건이 있습니다 -
import pandas as pd # data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and add columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame # using query to filter rows print"\nFetch Team with points above 70 and Rank less than 3..\n" print(dataFrame.query("Points > 70 and Rank <3"))
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 Fetch Team with points above 70 and Rank less than 3.. Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85