새 열을 생성하기 위해 이미 생성된 열을 사용할 것입니다. 먼저 DataFrame을 만들고 CSV를 읽겠습니다.
dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") 이제 이미 생성된 "Reg_Price" 열에서 새 열 "New_Reg_Price"를 만들고 각 값에 100을 추가하여 새 열을 형성합니다 -
dataFrame['New_Reg_Price'] =(dataFrame['Reg_Price'] + 100)
예
다음은 코드입니다 -
판다를 pd로 가져오기# 읽기 csv filedataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")print("DataFrame...\n",dataFrame)# count DataFrameprint("\nDataFrame의 행과 열 수 =",dataFrame.shape)dataFrame['New_Reg_Price'] =(dataFrame['Reg_Price'] + 100)print("새로 업데이트된 DataFrame column...\n",dataFrame)print("\n[업데이트됨] DataFrame의 행과 열 수 =",dataFrame.shape) 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame... 자동차 날짜_구매_등록_가격0 BMW 10/10/2020 10001 Lexus 10/12/2020 7502 Audi 10/17/2020 7503 Jaguar 10/16/2020/1102/09 Mustang 2020 1000 DataFrame의 행 및 열 수 =(6, 3) 새 열로 DataFrame 업데이트 ... Car Date_of_Purchase Reg_Price New_Reg_Price0 BMW 10/10/2020 1000 11001 Lexus 10/12/02010507 750 8503 Jaguar 2020-10-16 1500 16004 Mustang 2020-010-19 1100 12005 Lamborghini 10/22/2020 1000 1100(업데이트됨) DataFrame의 행 및 열 수