DataFrame으로 피벗 테이블 만들기 – Python Pandas

피벗 테이블을 만들려면 pandas.pivot_table()을 사용하세요. 스프레드시트 스타일의 피벗 테이블을 DataFrame으로 생성합니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

팀 기록으로 DataFrame 만들기 -

dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})

피벗 테이블 만들기:단일 열 사용 -

pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID"])

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# create DataFrame with Team records
dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})

print"DataFrame...\n",dataFrame

print"\n... Pivot ..."
print(pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID"]))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame...
   Team ID     Team Name   Team Points   Team Rank
0        5         India            95         One
1        9     Australia            93         Two
2        6    Bangladesh            42         Six
3       11  South Africa            60        Four
4        2     Sri Lanka            80       Three
5        7       England            55        Five

... Pivot ...
          Team Points
Team ID
2                  80
5                  95
6                  42
7                  55
9                  93
11                 60