파이프라인 생성 및 DataFrame에서 열 제거 - Python Pandas

pdpipe 라이브러리의 colDrop() 메서드를 사용하여 Pandas DataFrame에서 열을 제거합니다. 먼저 필요한 pdpipe 및 pandas 라이브러리를 해당 별칭과 함께 가져옵니다. -

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

DataFrame을 생성해 보겠습니다. 여기에 두 개의 열이 있습니다 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

DataFrame에서 열을 제거하려면 ColDrop() 메서드를 사용합니다. 여기에서 "단위" 열을 제거합니다 -

resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)

예시

다음은 전체 코드입니다 -

import pdpipe as pdp
import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# removing a row with pdp
dataFrame = pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').apply(dataFrame)
print("\n DataFrame after removing a row...\n",dataFrame)

# removing a column with pdp
resDF = pdp.ColDrop("Units").apply(dataFrame)
print("\nDataFrame after removing a column...\n",resDF)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

Displaying after removing a row...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110

Displaying after removing a column...
       Car
0      BMW
1    Lexus
2     Audi
3  Mustang
4  Bentley