Python Pandas - 원본 인덱스와 이름을 모두 사용하여 DataFrame 만들기

원본 인덱스와 이름을 모두 사용하여 DataFrame을 만들려면 index.to_frame()을 사용하세요. Pandas의 메소드

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

판다 인덱스 생성 -

index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

팬더 인덱스 표시 -

print("Pandas Index...\n",index)

인덱스를 DataFrame으로 변환 -

print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame())

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# convert index to DataFrame
print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame())

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Pandas Index...
Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products')

Number of elements in the index...
5

The dtype object...
object

Index to DataFrame...
                Products
Products
Electronics  Electronics
Accessories  Accessories
Decor              Decor
Books              Books
Toys                Toys