Python Pandas - MultiIndex의 수준을 열로 사용하여 DataFrame을 생성하지만 반환된 DataFrame의 인덱스 설정은 피하세요.

MultiIndex의 수준을 열로 사용하여 DataFrame을 만들려면 multiIndex.to_frame()을 사용하세요. . 색인 매개변수가 False로 설정됨 반환된 DataFrame의 인덱스 설정을 피하기 위해

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

MultiIndex는 pandas 개체에 대한 다단계 또는 계층적 인덱스 개체입니다. 배열 생성 -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"names" 매개변수는 각 인덱스 수준의 이름을 설정합니다. from_arrays()는 MultiIndex를 생성하는 데 사용됩니다 -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

to_frame()을 사용하여 MultiIndex의 수준을 열로 사용하여 DataFrame을 만듭니다. 반환된 DataFrame의 인덱스를 설정하지 않으려면 "index" 매개변수를 사용하고 "False"로 설정하십시오 -

dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "index" parameter and set it to "False" to avoid setting the index of the returned #DataFrame
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

# Return the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
            (2, 'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
   ranks   student
0      1      John
1      2       Tim
2      3     Jacob
3      4     Chris