Python Pandas - 레벨 이름을 사용하여 여러 레벨이 제거된 MultiIndex 반환

수준 이름을 사용하여 여러 수준이 제거된 MultiIndex를 반환하려면 MultiIndex.droplevel()을 사용하세요. 메소드를 선택하고 제거할 다중 레벨(레벨 이름)을 인수로 설정합니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

MultiIndex는 pandas 개체에 대한 다단계 또는 계층적 인덱스 개체입니다. 배열 생성 -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

"names" 매개변수는 각 인덱스 수준의 이름을 설정합니다. from_arrays()는 MultiIndex를 생성하는 데 사용됩니다 -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

MultiIndex에서 특정 레벨을 삭제합니다. 삭제할 레벨은 매개변수의 레벨 이름으로 설정됩니다. 즉, 레벨 이름 'student' 및 'rank'가 삭제됩니다 -

print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Drop a specific level from MultiIndex
# The levels to be dropped is set as the level names in parameter i.e.
# level name 'student' and 'rank' gets dropped
print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Multi-index after dropping two levels...
   Int64Index([50, 30, 40, 70], dtype='int64', name='points')