MultiIndex에서 수준을 재정렬하려면 MultiIndex.reorder_levels()를 사용하세요. Pandas의 메소드. order 매개변수를 사용하여 레벨의 순서를 설정합니다.
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
MultiIndex는 pandas 개체에 대한 다단계 또는 계층적 인덱스 개체입니다. 배열 생성 -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
"names" 매개변수는 각 인덱스 수준의 이름을 설정합니다. from_arrays()는 MultiIndex를 생성하는 데 사용됩니다 -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
MultiIndex의 수준을 재정렬합니다. "order" 매개변수는 수준을 재정렬하기 위해 양식의 수준을 설정하는 데 사용됩니다.
print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects # Create arrays arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]] # The "names" parameter sets the names for each of the index levels # The from_arrays() is used to create a MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points')) # display the MultiIndex print("The MultiIndex...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels) # Reorder levels of MultiIndex # The "order" parameter is used to set the level in a form to reorder levels print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
The MultiIndex... MultiIndex([(2, 'Peter', 50), (4, 'Chris', 30), (3, 'Andy', 40), (1, 'Jacob', 70)], names=['rank', 'student', 'points']) The levels in MultiIndex... [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]] Reorder levels in MultiIndex... MultiIndex([(50, 2, 'Peter'), (30, 4, 'Chris'), (40, 3, 'Andy'), (70, 1, 'Jacob')], names=['points', 'rank', 'student'])