Python Pandas - 특정 수준에서 MultiIndex를 정렬하는 방법

MultiIndex를 만들려면 from_arrays()를 사용하세요. 방법. 그러나 특정 수준에서 MultiIndex를 정렬하려면 multiIndex.sortlevel() Pandas의 메소드. 레벨을 인수로 설정하십시오.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

MultiIndex는 pandas 개체에 대한 다단계 또는 계층적 인덱스 개체입니다. 배열 생성:

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

"names" 매개변수는 각 인덱스 수준의 이름을 설정합니다. from_arrays()는 MultiIndex를 생성하는 데 사용됩니다 -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

MultiIndex를 정렬합니다. 정렬할 특정 레벨은 매개변수로 설정됩니다. 즉, 여기에서 레벨 1 -

print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Sort MultiIndex at the requested level...
(MultiIndex([(3, 'Andy'),
             (4, 'Chris'),
             (1, 'Jacob'),
             (2, 'Peter')],
             names=['ranks', 'student']), array([2, 1, 3, 0], dtype=int64))