Python Pandas - MultiIndex 정렬 방법

MultiIndex를 만들려면 from_arrays()를 사용하세요. 방법. 그러나 MultiIndex를 정렬하려면 multiIndex.sortlevel() . Pandas의 메소드

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

MultiIndex는 pandas 개체에 대한 다단계 또는 계층적 인덱스 개체입니다. 배열 생성 -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"names" 매개변수는 각 인덱스 수준의 이름을 설정합니다. from_arrays()는 MultiInde를 생성하는 데 사용됩니다 -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

MultiIndex를 정렬합니다. 기본 정렬은 레벨 0 −

print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The default sorts at level 0
print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

The Multi-index...
MultiIndex([(2,  'John'),
            (4,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (1, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Sort MultiIndex...
(MultiIndex([(1, 'Chris'),
             (2,  'John'),
             (3, 'Jacob'),
             (4,   'Tim')],
names=['ranks', 'student']), array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))