MultiIndex에서 레벨 이름을 사용하여 레벨을 재정렬하려면 MultiIndex.reorder_levels()를 사용하세요. Pandas의 메소드. 재정렬할 레벨(레벨 이름)을 인수로 전달합니다.
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
MultiIndex는 pandas 개체에 대한 다단계 또는 계층적 인덱스 개체입니다. 배열 생성 -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
"names" 매개변수는 각 인덱스 수준의 이름을 설정합니다. from_arrays()는 MultiIndex를 생성하는 데 사용됩니다 -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
MultiIndex의 수준을 재정렬합니다. "order" 매개변수는 레벨을 재정렬하기 위해 양식의 레벨 이름을 설정하는 데 사용됩니다 -
print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",multiIndex.reorder_levels(order=['student','rank','points']))
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects # Create arrays arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]] # The "names" parameter sets the names for each of the index levels # The from_arrays() is used to create a MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points')) # display the MultiIndex print("The MultiIndex...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels) # swap levels of MultiIndex using swaplevel() # The 1st parameter is the first level of index to be swapped # The 2nd parameter is the second level of index to be swapped print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2)) # Reorder levels of MultiIndex # The "order" parameter is used to set the level name in a form to reorder levels print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",multiIndex.reorder_levels(order=['student','rank','points']))
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
The MultiIndex... MultiIndex([(2, 'Peter', 50), (4, 'Chris', 30), (3, 'Andy', 40), (1, 'Jacob', 70)], names=['rank', 'student', 'points']) The levels in MultiIndex... [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]] Swap levels in MultiIndex... MultiIndex([('Peter', 2, 50), ('Chris', 4, 30), ( 'Andy', 3, 40), ('Jacob', 1, 70)], names=['student', 'rank', 'points']) Reorder levels in MultiIndex using level name... MultiIndex([('Peter', 2, 50), ('Chris', 4, 30), ( 'Andy', 3, 40), ('Jacob', 1, 70)], names=['student', 'rank', 'points'])