MultiIndex에서 레벨 이름을 사용하여 레벨을 재정렬하려면 MultiIndex.reorder_levels()를 사용하세요. Pandas의 메소드. 재정렬할 레벨(레벨 이름)을 인수로 전달합니다.
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
MultiIndex는 pandas 개체에 대한 다단계 또는 계층적 인덱스 개체입니다. 배열 생성 -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
"names" 매개변수는 각 인덱스 수준의 이름을 설정합니다. from_arrays()는 MultiIndex를 생성하는 데 사용됩니다 -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points')) MultiIndex의 수준을 재정렬합니다. "order" 매개변수는 레벨을 재정렬하기 위해 양식의 레벨 이름을 설정하는 데 사용됩니다 -
print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",multiIndex.reorder_levels(order=['student','rank','points'])) 예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)
# swap levels of MultiIndex using swaplevel()
# The 1st parameter is the first level of index to be swapped
# The 2nd parameter is the second level of index to be swapped
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))
# Reorder levels of MultiIndex
# The "order" parameter is used to set the level name in a form to reorder levels
print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",multiIndex.reorder_levels(order=['student','rank','points'])) 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
(4, 'Chris', 30),
(3, 'Andy', 40),
(1, 'Jacob', 70)],
names=['rank', 'student', 'points'])
The levels in MultiIndex...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]
Swap levels in MultiIndex...
MultiIndex([('Peter', 2, 50),
('Chris', 4, 30),
( 'Andy', 3, 40),
('Jacob', 1, 70)],
names=['student', 'rank', 'points'])
Reorder levels in MultiIndex using level name...
MultiIndex([('Peter', 2, 50),
('Chris', 4, 30),
( 'Andy', 3, 40),
('Jacob', 1, 70)],
names=['student', 'rank', 'points'])