Python Pandas - MultiIndex 수준을 열로 사용하여 DataFrame 만들기

MultiIndex의 수준을 열로 사용하여 DataFrame을 만들려면 to_frame()을 사용하세요. Pandas의 메소드

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

MultiIndex는 pandas 개체에 대한 다단계 또는 계층적 인덱스 개체입니다. 배열 생성 -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"names" 매개변수는 각 인덱스 수준의 이름을 설정합니다. from_arrays()는 MultiIndex를 생성하는 데 사용됩니다 -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

to_frame() −

dataFrame = multiIndex.to_frame()

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
dataFrame = multiIndex.to_frame()

# Display the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
                ranks  student
ranks  student
1      John        1   John
2      Tim         2   Tim
3      Jacob       3   Jacob
4      Chris       4   Chris