Python Pandas - DateTimeIndex에서 DataFrame을 생성하지만 결과 열의 이름을 재정의합니다.

DateTimeIndex에서 DataFrame을 만들려면 datetimeindex.to_frame()을 사용하세요. . 이름을 재정의하도록 이름 매개변수를 설정했습니다. 결과 열의.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 5이고 빈도가 S 즉, 초 −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex 표시 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

원래 인덱스는 'False' 매개변수를 사용하여 반환된 DataFrame에 설정되지 않았습니다. 결과 열의 이름을 재정의하기 위해 'name' 매개변수 -

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
datetimeindex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Create a DataFrame from DateTimeIndex
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
# To override the name of the resulting column, we have used the 'name' parameter
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
datetimeindex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to DataFrame...
DateTimeData
0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30