Python Pandas - 원래 인덱스에서 DataFrame을 생성하지만 새 인덱스를 적용합니다.

원본 인덱스에서 DataFrame을 생성하되 새 인덱스를 적용하려면 index.to_frame()을 사용하세요. 매개변수 색인 설정 거짓으로 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

판다 인덱스 생성 -

index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

판다 색인 표시

print("Pandas Index...\n",index)

새 인덱스를 적용하고 인덱스를 DataFrame으로 변환합니다. 여기에서 실제 인덱스는 다른 인덱스로 대체됩니다 -

print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame(index=False))

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Enforce new index and convert index to DataFrame
# Here, the actual index gets replaced by another index
print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame(index=False))

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

Pandas Index...
Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products')

Number of elements in the index...
5

The dtype object...
object

Index to DataFrame...
      Products
0  Electronics
1  Accessories
2        Decor
3        Books
4         Toys