Pandas Index의 새 보기를 만들려면 index.view() 메서드를 사용하세요. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
판다 인덱스 생성 -
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
판다 인덱스 표시 -
print("Pandas Index...\n",index)
새 보기 만들기 -
res = index.view('uint8')
새 보기 표시 -
print("\nThe new view...\n",res)
동일한 기본 가치를 공유합니다 -
print("\nView for 0th index...\n",res[0]) print("\nView for 1st index...\n",res[1])
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # Creating Pandas index index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # Create a new view res = index.view('uint8') # displaying the new view print("\nThe new view...\n",res) # shares the same underlying values print("\nView for 0th index...\n",res[0]) print("\nView for 1st index...\n",res[1])
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... int64 The new view... [ 50 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 70 0 0 0 0 0 0 0 110 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0 0 0 0 0 50 0 0 0 0 0 0 0 110 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0 0 0 0 0 30 0 0 0 0 0 0 0] View for 0th index... 50 View for 1st index... 0