Python Pandas - DateTimeIndex를 시리즈로 변환

DateTimeIndex를 Series로 변환하려면 DateTimeIndex.to_series()를 사용하세요. 방법.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 5이고 빈도가 S 즉 초인 DatetimeIndex를 만듭니다. 시간대는 호주/애들레이드입니다 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex를 시리즈로 변환 -

print("\nDateTimeIndex to series...\n",
datetimeindex.to_series())

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Series
print("\nDateTimeIndex to series...\n",
datetimeindex.to_series())

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to series...
2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30
Freq: 40S, dtype: datetime64[ns, Australia/Adelaide]