Python Pandas - DateTimeIndex를 초 빈도로 반올림하는 방법

DateTimeIndex를 초 빈도로 반올림하려면 DateTimeIndex.round()를 사용하세요. 방법. 초 빈도의 경우 freq를 사용합니다. 값이 'S'인 매개변수 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

기간이 5이고 빈도가 초인 DatetimeIndex를 만듭니다. 즉,

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

초 빈도로 DateTimeIndex 날짜에 대한 반올림 작업입니다. 초 빈도의 경우 'S' −

print("\nPerforming round operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='S'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# getting the second
res = datetimeindex.second

# display only the second
print("\nThe second from DateTimeIndex...\n", res)

# Round operation on DateTimeIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming round operation with seconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='S'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

The second from DateTimeIndex...
Int64Index([32, 0, 28, 56, 24], dtype='int64')

Performing round operation with seconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32+09:30', '2021-09-29 07:21:00+09:30',
'2021-09-29 07:21:28+09:30', '2021-09-29 07:21:56+09:30',
'2021-09-29 07:22:24+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)