Python Pandas - TimeDeltaIndex를 분 빈도로 반올림하는 방법

TimeDeltaIndex를 분 빈도로 반올림하려면 TimeDeltaIndex.round()를 사용하세요. 방법. 분 주파수의 경우 주파수를 사용합니다. 값이 'T'인 매개변수 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

TimeDeltaIndex 개체를 만듭니다. 'data' 매개변수를 사용하여 timedelta와 같은 데이터를 설정했습니다 -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

분 빈도로 TimeDeltaIndex 날짜에 대한 반올림 작업입니다. 분 주파수의 경우 'T' −

print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n",
tdIndex.round(freq='T'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Round operation on TimeDeltaIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n",
tdIndex.round(freq='T'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days  hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   10     5      2       0        0            3            10
1    0    22     39      19      999           999            0
2    2     7      8       2        0            45            0
3    0    21     15      45      999           999            0

Performing round operation with minute frequency...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00', '0 days 22:39:00', '2 days 07:08:00',
'0 days 21:16:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)