Python Pandas - TimeDeltaIndex를 초 빈도로 반올림하는 방법

TimeDeltaIndex를 초 빈도로 반올림하려면 TimeDeltaIndex.round()를 사용하세요. 방법. 초 빈도의 경우 freq를 사용합니다. 값이 'S'인 매개변수 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

TimeDeltaIndex 개체를 만듭니다. 'data' 매개변수를 사용하여 timedelta와 같은 데이터를 설정했습니다 -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

TimedeltaIndex 표시 -

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

초 빈도로 TimeDeltaIndex 날짜에 대한 반올림 작업입니다. 초 빈도의 경우 'S' −

print("\nPerforming round operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.round(freq='S'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Round operation on TimeDeltaIndex date with seconds frequency
# For seconds frequency, we have used 'S'
print("\nPerforming round operation with seconds frequency...\n",
tdIndex.round(freq='S'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    10    5      2       0           0            3           10
1     0   22     39      19         999          999            0
2     2    7      8       2           0           45            0
3     0   21     15      45         999          999            0

Performing round operation with seconds frequency...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00', '0 days 22:39:20', '2 days 07:08:02',
'0 days 21:15:46'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)