Python Pandas - 밀리초 빈도로 TimeDeltaIndex 개체에서 ceil 작업 수행

밀리초 빈도로 TimeDeltaIndex에서 ceil 연산을 수행하려면 TimeDeltaIndex.ceil()을 사용하세요. 방법. 밀리초 빈도의 경우 freq를 사용합니다. 값이 'ms'인 매개변수 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

TimeDeltaIndex 개체를 만듭니다. 'data' 매개변수를 사용하여 timedelta와 같은 데이터를 설정했습니다 -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

TimedeltaIndex 표시 -

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

밀리초 빈도로 TimeDeltaIndex 날짜에 대한 Ceil 작업. 밀리초 주파수의 경우 'ms' -

print("\nPerforming Ceil operation with milliseconds frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='ms'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Ceil operation on TimeDeltaIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming Ceil operation with milliseconds frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='ms'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20      0            0           35           45
1    0    17      42     19          999          999            0
2    9    11      16      2            0           55            0
3    0    22      35     25            0           75            0

Performing Ceil operation with milliseconds frequency...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.001000', '0 days 17:42:20',
'9 days 11:16:02.001000', '0 days 22:35:25.001000'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)