Python Pandas - TimeDeltaIndex 객체에서 시간당 빈도로 ceil 작업 수행

시간당 빈도로 TimeDeltaIndex에서 ceil 연산을 수행하려면 TimeDeltaIndex.ceil()을 사용합니다. 방법. 시간당 빈도의 경우 주파수를 사용합니다. 값이 'H'인 매개변수 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

TimeDeltaIndex 개체를 만듭니다. 'data' 매개변수를 사용하여 timedelta와 같은 데이터를 설정했습니다 -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

TimedeltaIndex 표시 -

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

시간당 빈도로 TimeDeltaIndex 날짜에 Ceil 연산을 수행합니다. 시간당 빈도의 경우 'H' −

print("\nPerforming Ceil operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='H'))

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Ceil operation on TimeDeltaIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming Ceil operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.ceil(freq='H'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8     20        0         0            35           45
1    0    17     42       19       999           999            0
2    9    11     16        2         0            55            0
3    0    22     35       25         0            75            0

Performing Ceil operation with hourly frequency...
TimedeltaIndex(['4 days 09:00:00', '0 days 18:00:00', '9 days 12:00:00',
'0 days 23:00:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)