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Python Pandas - TimeDeltaIndex를 시간 단위로 반올림하는 방법

<시간/>

TimeDeltaIndex를 시간 단위로 반올림하려면 TimeDeltaIndex.round()를 사용하세요. 방법. 시간당 빈도의 경우 주파수를 사용합니다. 값이 'H'인 매개변수 .

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

TimeDeltaIndex 개체를 만듭니다. 'data' 매개변수를 사용하여 timedelta와 같은 데이터를 설정했습니다 -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

TimedeltaIndex 표시 -

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

시간당 빈도로 TimeDeltaIndex 날짜에 대한 반올림 작업입니다. 시간당 빈도의 경우 'H' −

를 사용했습니다.
print("\nPerforming round operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.round(freq='H'))

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Round operation on TimeDeltaIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming round operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.round(freq='H'))

출력

이것은 다음 코드를 생성합니다 -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days  hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   10     5      2      0         0           3            10
1    0    22     39     19       999         999             0
2    2     7      8      2         0          45             0
3    0    21     15     45       999         999             0

Performing round operation with hourly frequency...
TimedeltaIndex(['10 days 05:00:00', '0 days 23:00:00', '2 days 07:00:00',
'0 days 21:00:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)