TimeDeltaIndex를 시간 단위로 반올림하려면 TimeDeltaIndex.round()를 사용하세요. 방법. 시간당 빈도의 경우 주파수를 사용합니다. 값이 'H'인 매개변수 .
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
TimeDeltaIndex 개체를 만듭니다. 'data' 매개변수를 사용하여 timedelta와 같은 데이터를 설정했습니다 -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])
TimedeltaIndex 표시 -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
시간당 빈도로 TimeDeltaIndex 날짜에 대한 반올림 작업입니다. 시간당 빈도의 경우 'H' −
를 사용했습니다.print("\nPerforming round operation with hourly frequency...\n", tdIndex.round(freq='H'))
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # Create a TimeDeltaIndex object # We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999']) # display TimedeltaIndex print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) # Return a dataframe of the components of TimeDeltas print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components) # Round operation on TimeDeltaIndex date with hourly frequency # For hourly frequency, we have used 'H' print("\nPerforming round operation with hourly frequency...\n", tdIndex.round(freq='H'))
출력
이것은 다음 코드를 생성합니다 -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 10 5 2 0 0 3 10 1 0 22 39 19 999 999 0 2 2 7 8 2 0 45 0 3 0 21 15 45 999 999 0 Performing round operation with hourly frequency... TimedeltaIndex(['10 days 05:00:00', '0 days 23:00:00', '2 days 07:00:00', '0 days 21:00:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)