TimeDeltaIndex를 마이크로초 빈도로 반올림하려면 TimeDeltaIndex.round()를 사용하세요. 방법. 마이크로초 주파수의 경우 freq를 사용합니다. 값이 'us'인 매개변수 .
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
TimeDeltaIndex 개체를 만듭니다. 'data' 매개변수를 사용하여 timedelta와 같은 데이터를 설정했습니다 -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])
TimedeltaIndex 표시 -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) 마이크로초 빈도로 TimeDeltaIndex 날짜에 대한 반올림 연산입니다. 마이크로초 주파수의 경우 'us' -
를 사용했습니다.print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.round(freq='us')) 예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])
# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# Round operation on TimeDeltaIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.round(freq='us')) 출력
이것은 다음 코드를 생성합니다 -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261811624'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 10 5 2 0 0 3 10 1 0 22 39 19 999 999 0 2 2 7 8 2 0 45 0 3 0 7 20 32 261 811 624 Performing round operation with microseconds frequency... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261812'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)