지정된 빈도로 DateTimeIndex에 대해 ceil 작업을 수행하려면 DateTimeIndex.ceil()을 사용합니다. 방법. 빈도의 경우 freq를 사용합니다. 매개변수.
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
기간이 5이고 빈도가 S 즉 초인 DatetimeIndex를 만듭니다. 시간대는 호주/애들레이드입니다 -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
DateTimeIndex 표시 -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
지정된 빈도의 DateTimeIndex 날짜에 대한 Ceil 작업 -
print("\nPerforming ceil operation...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))
예
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds # timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # Ceil operation on DateTimeIndex date with frequency print("\nPerforming ceil operation...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))
출력
이것은 다음 코드를 생성합니다 -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing ceil operation... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261812+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)