열 값의 최대값을 얻으려면 max () 기능. 먼저 필요한 Pandas 라이브러리를 가져옵니다. -
pandas를 pd로 가져오기
이제 두 개의 열이 있는 DataFrame을 만듭니다. -
dataFrame1 =pd.DataFrame( { "자동차":['BMW', '렉서스', '아우디', '테슬라', '벤틀리', '재규어'],"단위":[100, 150, 110 , 80, 110, 90] }) max()를 사용하여 단일 열 "단위"의 최대값 찾기 -
print"DataFrame1의 최대 단위 =",dataFrame1['Units'].max()
같은 방법으로 두 번째 DataFrame에서 최대값을 계산했습니다.
예
다음은 전체 코드입니다 -
pandas를 pd로 가져오기# Create DataFrame1dataFrame1 =pd.DataFrame( { "Car":['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units":[100, 150, 110, 80, 110, 90] })print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1# 단일 열의 최대값 찾기 "Units"print"DataFrame1의 최대 단위 =",dataFrame1['Units '].max()# DataFrame2dataFrame2 생성 =pd.DataFrame( { "제품":['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],"가격":[ 8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000] })print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2# 단일 열의 최대값 찾기 "Price"print"DataFrame2의 최대 가격 =",dataFrame2['Price '].max() 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame1 ... 자동차 단위0 BMW 1001 Lexus 1502 Audi 1103 Tesla 804 Bentley 1105 Jaguar 90DataFrame1의 최대 단위 =150DataFrame2 ... 가격 Product0 8000 TV1 500 PenDrive2 3000 TV1 500 PenDrive2 3000 TV1 500 PenDrive2 3000 TV1 500 HeadPhone3 사전>