Python Pandas - Seaborn으로 카운트 플롯 생성 및 막대 스타일 지정

Seaborn의 Count Plot은 막대를 사용하여 각 범주형 빈의 관측값 수를 표시하는 데 사용됩니다. seaborn.countplot()이 이를 위해 사용됩니다. 페이스 컬러를 사용하여 막대 스타일 지정 , 선폭 및 가장자리 색상 매개변수.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

facecolor, linewidth 및 edgecolor 매개변수를 사용하여 막대 스타일 및 디자인 -

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
# designing the bars
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -