SeaBorn으로 카운트 플롯 만들기 – Python Pandas

Seaborn의 Count Plot은 막대를 사용하여 각 범주형 빈의 관측값 수를 표시하는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.countplot()가 사용됩니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 3개의 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
sb.countplot(dataFrame["Age"])

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

예

색조를 사용한 또 다른 예를 살펴보겠습니다. 매개변수 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Role column and hue as Academy
sb.countplot( x= "Role", hue="Academy", data=dataFrame)

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -