Python Pandas - Seaborn을 사용하여 범주형 변수로 무리를 그룹화합니다.

Seaborn의 Swarm Plot은 겹치지 않는 포인트가 있는 범주형 산점도를 그리는 데 사용됩니다. seaborn.swarmplot()이 이를 위해 사용됩니다. x 및 y 좌표 중 하나로 설정하여 범주형 변수로 떼를 그룹화합니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

sbimport pandas로 seaborn 가져오기 pdimport matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

범주형 변수로 떼를 그룹화하십시오 -

sb.swarmplot(x =dataFrame["역할"], y =dataFrame["나이"])

예시

다음은 코드입니다 -

sbimport pandas로 seaborn 가져오기 pdimport matplotlib.pyplot as plt# CSV 파일에서 Pandas로 데이터 로드 DataFramedataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") # 테마 설정b.set_theme(style="whitegrid")# 범주형 변수로 무리를 그룹화합니다.b.swarmplot(x =dataFrame["Role"], y =dataFrame["Age"])# displayplt.show() 
출력
 

 이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -