Python Pandas - Seaborn을 사용하여 범주형 변수로 그룹화된 수직 바이올린 플롯 그리기

Seaborn의 바이올린 플롯은 상자 플롯과 커널 밀도 추정값의 조합을 그리는 데 사용됩니다. seaborn.violinplot()이 이를 위해 사용됩니다. 범주형 변수로 그룹화된 열을 사용하여 바이올린 플롯을 플로팅합니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

범주형 변수로 그룹화된 역할 및 연령으로 바이올린 플롯 그리기 -

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# grouped by a categorical variable
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -