Python - 특정 속성에 대한 Pandas를 사용한 밀도 도표

plot.density()를 사용하여 csv 파일 형식의 Dataset에 대한 밀도 플롯을 수행합니다. 다음이 우리의 데이터세트라고 가정해 봅시다 - Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

밀도 플롯을 플로팅합니다. 고려되는 속성은 "나이"입니다 -

dataFrame.Age.plot.density(color='green')

예

다음은 전체 코드입니다 -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting the density plot
# attribute considered is "Age"
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -