Python Pandas - Seaborn을 사용하여 바이올린 플롯, 명확한 순서를 그리고 막대기로 관찰을 보여줍니다.

Seaborn의 바이올린 플롯은 상자 플롯과 커널 밀도 추정값의 조합을 그리는 데 사용됩니다. seaborn.violinplot()이 이를 위해 사용됩니다. 관찰은 내부를 사용하여 막대로 표시됩니다. 값이 stick인 매개변수 .

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Academy and Age로 바이올린 플롯 그리기. 명시적 명령을 전달하여 명령을 제어합니다. 즉 "Academy"를 기준으로 주문합니다. 관찰은 값 스틱과 함께 내부 매개변수를 사용하여 스틱으로 표시됩니다. −

sb.violinplot(x = 'Academy', y = "Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"],data = dataFrame, inner="stick")

예시

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Academy and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# observations show as a stick using the inner parameter with value stick
sb.violinplot(x = 'Academy', y = "Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"],data = dataFrame, inner="stick")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -