다음이 CSV 파일이라고 가정해 보겠습니다. −
SalesRecords.csv
그리고 위의 기존 CSV 파일에서 3개의 Excel 파일을 생성해야 합니다. 3개의 CSV 파일은 자동차 이름(예:BMW.csv, Lexus.csv 및 Jaguar.csv)을 기반으로 해야 합니다.
먼저 입력 CSV 파일(SalesRecord.csv −
)을 읽습니다.dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") Groupby()를 사용하여 Car 열의 Car 이름을 기반으로 CSV 생성 -
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
group.to_csv(f'{car}.csv', index=False) 예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# DataFrame to read our input CS file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)
# groupby to generate CSVs on the basis of Car names in Car column
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)
#Displaying values of the generated CSVs
print("\nCSV 1 = \n", pd.read_csv("BMW.csv"))
print("\nCSV 2 = \n", pd.read_csv("Lexus.csv"))
print("\nCSV 3 = \n", pd.read_csv("Jaguar.csv")) 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
Input CSV file = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 0 BMW 10/10/2020 1 1 Lexus 10/12/2020 2 2 BMW 10/17/2020 3 3 Jaguar 10/16/2020 4 4 Jaguar 10/19/2020 5 5 BMW 10/22/2020 CSV 1 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 0 BMW 10/10/2020 1 2 Lexus 10/12/2020 2 5 BMW 10/17/2020 CSV 2 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 1 Lexus 10/12/2020 CSV 3 = Unnamed: 0 Car Date_of_Purchase 0 3 Jaguar 10/16/2020 1 4 Jaguar 10/19/2020
위에서 볼 수 있듯이 3개의 CSV 파일이 생성되었습니다. 이 CSV 파일은 프로젝트 디렉토리에서 생성됩니다. 우리의 경우 다음은 세 가지 CSV 파일 모두의 경로입니다. PyCharm IDE에서 실행 중이므로 -
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\BMW.csv C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Jaguar.csv C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Lexus.csv