Pandas에서 헤더(header) 없이 CSV 파일 읽는 방법

Pandas에서 헤더(열 이름)가 포함되지 않은 CSV 파일을 읽으려면 read_csv() 메서드의 header 매개변수를 None으로 설정하면 됩니다.

예제 데이터 준비

이번 예제에서 사용할 CSV 파일(SalesData.csv)의 내용은 다음과 같습니다. 파일을 Microsoft Excel로 열었을 때의 모습입니다.

1단계: 라이브러리 임포트

먼저 필요한 Pandas 라이브러리를 임포트합니다.

import pandas as pd

2단계: 기본 방식으로 CSV 파일 읽기

CSV 파일의 데이터를 Pandas DataFrame으로 불러오면 첫 번째 행이 자동으로 헤더(열 이름)로 인식됩니다.

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

3단계: 헤더 없이 CSV 파일 읽기

파일을 불러올 때 header=None 옵션을 지정하면, 첫 번째 행도 일반 데이터로 취급되어 헤더 대신 정수 인덱스(0, 1, 2...)가 열 이름으로 할당됩니다.

pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)

전체 예제 코드

두 가지 방식을 비교할 수 있는 전체 코드는 다음과 같습니다.

import pandas as pd

# CSV 파일을 Pandas DataFrame으로 불러오기 (헤더 포함)
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)

# CSV 파일을 헤더 없이 불러오기
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)
print("\nReading the CSV file (without header)...\n", dataFrame)

실행 결과

위 코드를 실행하면 다음과 같은 출력 결과를 확인할 수 있습니다.

Reading the CSV file...
        Car   Reg_Price   Units
0       BMW        2500     100
1     Lexus        3500      80
2      Audi        2500     120
3    Jaguar        2000      70
4   Mustang        2500     110

Reading the CSV file (without header)...
0 1 2
0       Car  Reg_Price Units
1       BMW       2500 100
2     Lexus       3500 80
3      Audi       2500 120
4    Jaguar       2000 70
5   Mustang       2500 110

정리

header=None 옵션을 사용하면 CSV 파일의 첫 번째 행이 열 이름이 아닌 데이터 값으로 처리됩니다. 반대로 CSV 파일에 헤더가 없는 경우에도 이 옵션을 활용하면 데이터가 올바르게 로드됩니다. 추가로 names 매개변수와 함께 사용하면 직접 원하는 열 이름을 지정할 수도 있습니다.