Python Pandas - Seaborn을 사용하여 범주형 변수로 그룹화된 수직 막대 플롯 세트 그리기

Seaborn의 막대 그림은 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 표시하는 데 사용됩니다. seaborn.barplot()이 이를 위해 사용됩니다. barplot() 메서드에서 변수를 x 또는 y 좌표로 전달하여 범주형 변수로 그룹화된 수직 막대 플롯을 플로팅합니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

범주형 변수로 그룹화된 수직 막대 플롯 그리기 -

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by a categorical variable
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -