Python Pandas - DataFrame의 모든 NaN 요소를 0으로 바꿉니다.

NaN 값을 바꾸려면 fillna() 메서드를 사용하십시오. 다음이 일부 NaN 값을 사용하여 Microsoft Excel에서 열린 CSV 파일이라고 가정해 보겠습니다. -

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

fillna() 메서드를 사용하여 NaN 값을 0으로 교체 -

dataFrame.fillna(0)

예시

다음은 코드입니다.

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# replace NaN values with 0s
res = dataFrame.fillna(0)
print("\nDataFrame after replacing NaN values...\n",res)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after replacing NaN values...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     0.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     0.0
4  Mustang        2500   110.0