Python Pandas - Seaborn을 사용하여 범주형 변수로 그룹화된 수직 점 플롯 세트 그리기

Seaborn의 포인트 플롯은 산점도 글리프를 사용하여 포인트 추정 및 신뢰 구간을 표시하는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.pointplot()이 사용됩니다. 범주형 변수로 그룹화된 수직 포인트 플롯의 경우 변수를 pointplot()의 값으로 설정합니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

범주형 변수로 그룹화된 수직 점 플롯 -

sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])

예시

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# vertical point plot grouped by a categorical variable
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'])

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -