Python Pandas – DataFrame을 일대일 관계로 병합

Pandas DataFrame을 병합하려면 병합을 사용하세요. () 기능. 일대일 관계 "validate 아래에서 설정하여 두 DataFrame에서 모두 구현됩니다. merge() 함수의 "매개변수, 즉 -

validate = “one-to-one”
or
validate = “1:1”

일대다 관계는 병합 키가 왼쪽 및 오른쪽 데이터 세트 모두에서 고유한지 확인합니다.

먼저 첫 번째 ^st 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

이제 두 번째 ^nd 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

예시

다음은 코드입니다 -

#
# Merge Pandas DataFrame with one-to-one relation
#

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)

# merge DataFrames with "one-to-one" in "validate" parameter
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate ="one_to_one")
print("\nMerged dataframe with one-to-one relation...\n", mergedRes)

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2     Tesla        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000

Merged dataframe with one-to-one relation
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100        7000
1    Lexus     150        1500
2  Mustang      80        8000
3   Jaguar      90        6000