Python - 시간별로 Pandas DataFrame 필터링

DataFrame을 시간별로 필터링하려면 loc을 사용하고 레코드를 가져오도록 조건을 설정합니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

날짜 기록이 있는 목록 사전 만들기 -

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
   }

위의 목록 사전에서 데이터 프레임 만들기 -

dataFrame = pd.DataFrame(d)

이제 특정 날짜 이후에 구매한 자동차를 가져와야 한다고 가정해 보겠습니다. 이를 위해 loc −

resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]

예시

다음은 전체 코드입니다 -

import pandas as pd

# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-05-19', '2021-08-22']
   }

# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# fetch cars purchased after 15th July 2021
resDF = dataFrame.loc[dataFrame["Date_of_Purchase"] > "2021-07-15"]

# print filtered data frame
print"\nCars purchased after 15th July 2021: \n",resDF

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame...
        Car   Date_of_Purchase
0       BMW         2021-07-10
1     Lexus         2021-08-12
2      Audi         2021-06-17
3  Mercedes         2021-03-16
4    Jaguar         2021-05-19
5   Bentley         2021-08-22

Cars purchased after 15th July 2021:
       Car   Date_of_Purchase
1    Lexus         2021-08-12
5  Bentley         2021-08-22